Découverte basée sur l'IA
La complexité de la biologie de l'ARN
L'ARN en tant que modalité thérapeutique est arrivé à l'échelle mondiale avec de nouveaux médicaments approuvés pour les maladies rares et comme vaccins. Ce n'est que le début. Tout le monde sera confronté à une maladie génétique au cours de sa vie. Et comme les thérapies à ARN peuvent être programmées pour cibler précisément les causes génétiques, nous pouvons concevoir de traiter la plupart des maladies génétiques. Trouver des thérapies nécessite d’exploiter des données sur la biologie de l’ARN. Mais ces données sont vastes, complexes et écrasantes, ce qui rend les approches standard de découverte de médicaments trop lentes et coûteuses.
Plateforme d'IA de Deep Genomics
Deep Genomics a la solution : notre plateforme d'IA démêle la complexité de la biologie de l'ARN, identifie de nouvelles cibles et évalue des milliers de possibilités pour identifier les meilleurs candidats thérapeutiques. Nous cherchons à programmer des thérapies pour n’importe quel gène et n’importe quelle condition génétique.
L'IA génère un nombre sans précédent de médicaments précieux en combinant prédiction et échelle
Prédiction basée sur les données
Notre plateforme d'IA exclusive est conçue pour la prédiction basée sur les données, les boucles de rétroaction positives et la croissance exponentielle. En 2018, notre plateforme d'IA exclusive a déverrouillé nos premières cibles dans lesquelles l'épissage de l'ARN était le défaut et le mécanisme de correction. En 2023, nous avons publié le premier modèle fondamental pour la biologie de l’ARN, BigRNA.
Extension aux maladies génétiques complexes
Nous développons actuellement BigRNA+, qui augmentera le nombre de mécanismes et de variantes génétiques que nous pouvons étudier. Cela inclut l’expansion de maladies génétiques plus complexes et la découverte de nouvelles biologies. Les cibles génétiques étant moins bien comprises dans les maladies génétiques complexes, la plateforme d’IA jouera un rôle encore plus important dans l’identification de nouvelles cibles, ainsi que de thérapies, pour moduler la maladie.
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Créer un nouveau type d'entreprise de médecine génétique de classe mondiale
Nous recherchons des personnes motivées pour nous rejoindre dans la création d’un nouveau type d’entreprise de médecine génétique de classe mondiale.Découverte basée sur l'IA
L'avenir du développement de médicaments reposera sur l'intelligence artificielle, car la biologie est trop complexe pour être comprise par les humains. L'ARN en tant que modalité thérapeutique est arrivé à l'échelle mondiale avec de nouveaux médicaments approuvés pour les maladies rares et comme vaccins. Ce n'est que le début. Tout le monde sera confronté à une maladie génétique au cours de sa vie. Et comme les thérapies à ARN peuvent être programmées pour cibler précisément les causes génétiques, nous pouvons concevoir de traiter la plupart des maladies génétiques. Trouver des thérapies nécessite d’exploiter des données sur la biologie de l’ARN. Mais ces données sont vastes, complexes et écrasantes, ce qui rend les approches standard de découverte de médicaments trop lentes et coûteuses. Deep Genomics a la solution : notre plateforme d'IA démêle la complexité de la biologie de l'ARN, identifie de nouvelles cibles et évalue des milliers de possibilités pour identifier les meilleurs candidats thérapeutiques. Nous cherchons à programmer des thérapies pour n'importe quel gène et n'importe quelle condition génétique.
L'IA génère un nombre sans précédent de médicaments précieux en combinant prédiction et échelle
Notre plateforme d'IA exclusive est conçue pour la prédiction basée sur les données. , boucles de rétroaction positives et croissance exponentielle. En 2018, notre plateforme d'IA exclusive a déverrouillé nos premières cibles dans lesquelles l'épissage de l'ARN était le défaut et le mécanisme de correction. En 2023, nous avons publié le premier modèle fondamental pour la biologie de l’ARN, BigRNA. Nous développons actuellement BigRNA+, qui augmentera le nombre de mécanismes et de variantes génétiques que nous pouvons étudier. Cela implique de s’étendre à des maladies génétiques plus complexes et de découvrir de nouvelles biologies. Comme les cibles génétiques sont moins comprises dans les maladies génétiques complexes, la plateforme d'IA jouera un rôle encore plus important dans l'identification de nouvelles cibles, ainsi que de thérapies, pour moduler la maladie.
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